大數據新聞有別于精確新聞和數字新聞。精確新聞由美國學者、新聞記者菲利普·邁耶在20世紀60年代提出，指記者在采訪新聞時運用調查、實驗和內容分析等社會科學研究方法來收集資料、查證事實，從而報道新聞。這類新聞報道20世紀70年代風行于美國新聞界。80年代，中國新聞界開始運用這種新聞報道方法。它互聯(lián)網新聞報道分析的特點是用精確的具體數據分析新聞事件，以避免主觀的、人為的錯誤。它側重于微觀的具體調查、實驗和內容分析。而數字新聞，則指以數字、公式、字母等靜態(tài)形式來輔助文字報道。現在所說大數據新聞，顯現的是對大數據的挖掘與處理的結果，可以通過復雜的交互式、動態(tài)化的圖片和視頻來呈現這類新聞。

　　目前，在大數據新聞制作上已經積累互聯(lián)網新聞報道分析了經驗的國際媒體有《衛(wèi)報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等，但它們也處于探索階段。通過對國內外代表性媒體的大數據新聞實踐進行研究，可以總結出大數據新聞的四個功能，即描述、判斷、預測、信息定制。

　　大數據新聞還能夠描述那些看不見的短期過程，比如流言如何在社交網絡上傳播。《衛(wèi)報》通過追蹤分析260萬份推特內容，利用可視化動態(tài)圖表描述互聯(lián)網新聞報道分析了從流言開始傳播到辟謠結束的整個過程。它也是以時間為軸，利用圓圈大小、顏色變化來描述整個過程，綠色的圈代表散布流言的推文，紅色的圈代表更正這個流言的推文，灰色的是中立的評價推文，黃色的是對流言持懷疑態(tài)度的推文。圈的大小代表了推文的影響程度，圈越大影響程度越大。如果想了解具體的內容，點到哪個圈，屏幕旁邊即刻呈現這個圈所代表的推文的發(fā)布者、發(fā)布日期、轉推人數等等信息。通過這個動態(tài)的演進過程，人們可以清楚地看到，社交網絡并不像一般想象的那樣，是一味擴散虛假消息的場所。其實在假消息出現不久，社交網絡上各種辟謠的消息就已經出現了。